人工智能技术应用场景概述

时间:2018-10-25 08:53:55  阅读量:868  作者:惠农科技

    近十年来,互联网的普及积累了大数据,硬件的发展和云计算解决了算力问题,又随着神经网络深度学习算法的进一步研究,使得人工智能技术快速发展。智能化革命更被誉为有可能成为信息化革命之后的第四次工业革命。得益于庞大的市场,互联网在中国得到了飞速发展,以BAT为首的互联网公司具备了可以同美国巨头科技公司抗衡的资本,人工智能也可能成为中国实现科技弯道超车的X因素。百度更是提出了All in AI的战略,其自动驾驶技术的无人车接近于商用,深度学习平台PaddlePaddle对外开放,是国内人工智能领域的领先者。人工智能技术虽然发展很快,但还没有大规模的商用。本文将对目前人工智能的产业应用做详细阐述。

    人工智能技术的发展方向分为运算智能、感知智能和认知智能。

    一、运算智能即快速计算和记忆存储能力,其应用比如AlphaGo战胜人类顶尖围棋棋手,其能力已然超过了人类。

    二、感知智能即视觉、听觉、触觉等感知能力,通过感知能力同自然界进行交互。目前能够应用的技术和场景包括:

    1. AI语音技术。

    (1) 语音识别。近场识别距离小于1米,中文字准确率达到97%以上,已经广泛应用于智能终端设备、现场同声翻译等。远场通过麦克风阵列可识别3到5米的距离,比如百度的智能硬件小度在家,就有较好的交互体验。

    (2) 语音合成。语音合成技术已经广泛应用在有声读物、智能玩具等,有些已经在追求极致的自然音色,增强对话感,并融入情感以提高对话体验。

    (3) 语音唤醒。语音唤醒主要应用于客服中心、呼叫中心、语音搜索和家居唤醒等。不但可代替客服人员做基础重复的工作,还可以做语音评价收集。

    2.AI人脸技术

    人脸识别技术包括多场景静态、动态人脸识别,通过对人脸检测与追踪、关键点定位、人脸属性分析、人脸1:1对比、人脸1:N对比、活体检测等,广泛应用到会场签到、人脸闸机、人脸门禁、车人验证、考勤打卡、人脸支付、动态人脸视频监控等。

    3.AI视觉技术

    (1)图像技术。通过细粒度图像识别,对图像主体进行检测,可识别动植物、车辆等物体,比较典型的应用如图像搜索和车辆安全检测。另外证照识别和文档识别也被广泛用于身份证、银行卡和合同报表的识别。

    (2)视频理解。视频理解的应用包括视频分类、公众人物识别、防恐反黄识别和视频语音识别等。

    三、认知智能通俗讲是“能理解会思考”,比如概念、推理等,这是人工智能发展的更高级阶段。

    1.AI自然语音处理

    (1)自然语言理解。通过分词、词性标注、句法分析等技术,达到篇章理解,进行机器翻译、拼写纠错、信息检索、评论情感分析等。

    (2)自然语言生成。在自然语言理解的基础上,生成语音以进行交互、对话甚至预测。

    2.AI知识图谱

    知识图谱是构建和学习表示真实世界的知识,让机器拥有知识并运用,包括人物知识图谱、知识计算和推理。其应用由反欺诈分析、用户画像、千人千面个性化推荐等。

    人工智能时代已经来临,这种用技术驱动的变革将颠覆人类很多现有的认知和生活,对各行各业产生巨大的影响。未来已来,你准备好了吗?


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